
见面课:一起见识一下随机变量及分布
1、请问任一随机变量一定有( )。
A:分布律
B:概率密度
C:分布函数
答案: 分布函数
2、在此次见面课中,讲到两个相邻微信之间的时间间隔T服从下面哪个分布?
A:泊松分布
B:正态分布
C:二项分布
D:指数分布
答案: 指数分布
3、请问在这次见面课中,涉及到下面哪些分布?
A:多项式分布
B:泊松分布
C:正态分布
D:幂律分布
答案: 多项式分布;
泊松分布;
正态分布;
幂律分布
4、泊松分布仅能描述稀有事件(小概率事件)发生的次数这类问题。
A:对
B:错
答案: 错
5、相互独立的指数分布的最小值函数仍是指数分布。
A:对
B:错
答案: 对
见面课:参数估计与假设检验的那些事
1、经验分布函数是( )的近似。
A:密度函数
B:分布函数
答案: 分布函数
2、直方图是( )的近似。
A:密度函数
B:分布函数
答案: 密度函数
3、最大次序统计量的退化的极限分布是( )。
A:广义极值分布
B:正态分布
C:两点分布
D:t分布
答案: 正态分布
4、假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,则λ的矩估计( )。
A:唯一
B:不唯一
C:无法确定
答案: 不唯一
5、以下几个统计量中哪个表示的不是平均( )。
A:平均数
B:众数
C:中位数
D:方差
答案: 方差
6、假设检验中的显著性水平α表示( )。
A:犯第一类错误的概率
B:犯第二类错误的概率
答案: 犯第一类错误的概率
见面课:我们聊聊随机事件和概率
1、设A,B为随机事件,且
,P(B)>0,则( )成立。
A:P(A) < P(A|B)
B:P(A) ≤ P(A|B)
C:P(A) > P(A|B)
D:P(A) ≥ P(A|B)
答案: P(A) ≤ P(A|B)
2、设 P(A) = 0.5 , P(B|A) = 0.4 , P(A|B) = 0.5 ,则 P (A |
)=( )。
A:0.3
B:5/7
C:0.2
D:2/3
答案: 5/7
3、
A:
B:
C:
D:
答案: 
4、
A:单调增大
B:单调递减
C:保持不变
D:增减不定
答案: 保持不变
5、设A,B为两个事件,若A与B独立,则A与B互不相容。
A:对
B:错
答案: 错
6、连续型随机变量的密度函数是唯一确定的。
A:对
B:错
答案: 错
见面课:话一话随机变量的数字特征和极限定理
1、设随机变量X,Y的方差存在且不等于0,若有
,则X,Y不相关。
A:对
B:错
答案: 对
2、若随机变量
, 且
则二维随机变量
服从二维正态分布。
A:对
B:错
答案: 错
3、若随机变量X,Y独立,则
。
A:对
B:错
答案: 对
4、若
, 与X独立同分布,则当
时,
依概率收敛于2。
A:对
B:错
答案: 错
5、若随机变量X,Y满足
,则
。
A:对
B:错
答案: 错
6、将一枚硬币重复掷n次, 以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数,则X和Y的相关系数等于( )。
A:-1
B:0
C:1
D:无法确定
答案: -1
7、已知随机变量
且
,则参数
值是( )。
A:
B:
C:
D:
答案: 
8、已知随机变量
的方差存在,且满足不等式
则一定有( )。
A:
B:
C:
D:
答案: 
9、随机变量
独立同分布且服从相同参数λ的泊松分布,则下面随机变量序列中不满足切比雪夫大数定律条件的是( )。
A:
B:
C:
D:
答案: 
10、已知随机变量
的期望
,方差存在,则对任意常数
,必有( )。
A:
B:
C:
D:
答案:
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3 搜索您所选课程的第一章第一小节的第一道题目的部分连续字符。
举个例子
《大学体育》这门课程的第一章第一节第一道题目为:
1
体育对大学人才培养社会职能最核心的贡献是()。
A 促进智力发展
B 促进身体健康
C 促进适应能力
D 促进职业能力
则可以输入:体育对大学人才培养社会职能 并点击图示搜索框
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答案搜索技巧:
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2不要输入错别字,如将:走近大诗人 错误输成 走进大诗人。
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