第一章 单元测试
1、 问题:下列属于机器学习中的监督学习算法有哪些（ ）。
选项：
A:ID3
B:C4.5
C:SVM
D:AdaBoost
答案: 【
ID3
C4.5
SVM
AdaBoost
】
2、 问题:下列属于机器学习中的非监督学习算法有哪些（ ）。
选项：
A:K-means
B:Sting
C:Birch
D:Dbscan
答案: 【
K-means
Sting
Birch
Dbscan
】
3、 问题:下列属于机器学习中的半监督学习算法有哪些（ ）
选项：
A:基于差异的方法
B:基于流形学习的方法
C:基于距离的方法
D:基于类标签的方法
答案: 【
基于差异的方法
基于流形学习的方法
基于距离的方法
基于类标签的方法
】
4、 问题:人工智能发展经历了哪几个发展阶段（ ）
选项：
A:推理期
B:表示期
C:知识期
D:学习期
答案: 【
推理期
知识期
学习期
】
5、 问题:下列属于机器学习的应用领域有哪些（ ）
选项：
A:自然语言处理
B:计算机视觉
C:自动驾驶
D:人脸检测
答案: 【
自然语言处理
计算机视觉
自动驾驶
人脸检测
】
第二章 单元测试
1、 问题:下列不属于机器学习开发语言是哪个？（ ）
选项：
A:C++
B:R
C:Java
D:汇编语言
答案: 【
汇编语言
】
2、 问题:下列不属于机器学习的学习框架是哪个？（ ）
选项：
A:TensorFlow
B:Keras
C:RNN
D:Caffe
答案: 【
RNN
】
3、 问题:Numpy中创建全为0的矩阵使用（ ）
选项：
A:zeros
B:ones
C:empty
D:arange
答案: 【
zeros
】
4、 问题:使用pandas时需要导入什么？（ ）
选项：
A:import numpy as np
B:import pandas as pd
C:import matplotlib
答案: 【
import pandas as pd
】
5、 问题:下列说法正确的有（ ）
选项：
A:Scikit-learn库不支持包括分类、回归、降维和聚类、模型选择及预处理等算法。
B:安装Scikit-learn库之前，不需要安装python、Numpy、Scipy和matplotlib等库。
C:Scikit-learn库是一个开源机器学习库，涵盖了几乎所有机器学习算法。
D:Scikit-learn内置了少量的数据集，其中数据集库datasets提供数据集。
答案: 【
Scikit-learn库是一个开源机器学习库，涵盖了几乎所有机器学习算法。
】
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