模式识别 知到智慧树答案2026年版

第二章 单元测试

1、：
对于样本x和判别函数g(x)的描述正确的是（ ）
选项：
A:若g(x) > 0，则x为负类，位于特征空间负侧
B:若g(x) < 0，则x为负类，位于特征空间负侧
C:若g(x) < 0，则x为正类，位于特征空间正侧
D:若g(x) > 0，则x为正类，位于特征空间正侧
答案: 【若g(x) < 0，则x为负类，位于特征空间负侧;
若g(x) > 0，则x为正类，位于特征空间正侧】

2、：
假设正负两类样本的均值向量分别为m1和m2，则垂直平分分类器的权向量可以表示为（ ）。
选项：
A:|m1|*m2
B:m1-m2
C:|m2|*m1
D:m1+m2
答案: 【m1-m2】

3、：
Fisher投影的求解可等价为一个“极小化广义Rayleigh商 ”的最优化问题（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】

4、：
下面哪些属于感知机的后续研究（ ）
选项：
A:支持向量机SVM
B:人工神经网络
C:EM算法
D:贝叶斯分类器
答案: 【支持向量机SVM;
人工神经网络】

5、：
最小平方误差分类器中，通过对余量b进行设置，可使解等价于Fishier解（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

6、：
假设类别数为c，若采用“一对多”算法构建多类分类器，则需要训练的二分类模型个数、和识别阶段需要调用的二分类模型个数分别为？（ ）
选项：
A:c(c-1)/2, c(c-1)/2
B:c-1, c(c-1)/2
C:c, c
D:c(c-1)/2, c
答案: 【c, c】

第三章 单元测试

1、：
在统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用最小最大贝叶斯决策。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

2、：
以下关于朴素贝叶斯的说法中，哪—项是错误的（ ）。
选项：
A:朴素贝叶斯是—种简单的多分类算法
B:朴素贝叶斯的“朴素”，指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的
C:贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度
D:朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格，因此使用起来非常复杂
答案: 【朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格，因此使用起来非常复杂】

3、：
朴素贝叶斯分类算法是基于何种朴素假定（ ）。
选项：
A:类条件负相关
B:类条件相关
C:类条件独立
D:类条件正相关
答案: 【类条件独立】

4、：
半朴素贝叶斯分类器最常用的策略是独依赖估计。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

5、：
贝叶斯网络是一个（ ）。
选项：
A:无向环形图
B:有向环形图
C:有向无环图
D:无向无环图
答案: 【有向无环图】