【作业】第三章 模糊控制的理论基础(1) 第三章 第一次 作业 1、 问题:
【作业】第一章 绪论 第一章 作业
1、 问题:1.简述智能控制的概念
评分规则: 【 设计一个控制器（或系统），使之具有学习、抽象、推理、决策等功能，并能根据环境（包括被控对象或被控过程）信息的变化作出适应性反应，从而实现由人来完成的任务
】
2、 问题:智能控制由哪几部分组成？
评分规则: 【 IC——智能控制（Intelligent Control）AI——人工智能（Artificial Intelligence）AC——自动控制（Automatic Control）OR——运筹学（Operational Research）
】
第二章 专家控制 章测试题
1、 问题:专家控制的特点不包括
选项：
A:灵活性
B:适应性
C:鲁棒性
答案: 【网络结构】
2、 问题:专家控制的关键技术不包括
选项：
A:知识的表达方法
B:从传感器中识别和获取定量的控制信号
C:将定性只是转换为定量的控制信号
D:被控对象数学模型的建立
答案: 【被控对象数学模型的建立】
3、 问题:以下关于专家PID控制描述不正确的是
选项：
A:根据偏差和偏差变化率实施的控制规则
B:根据实际的控制任务和误差曲线，可以调整专家控制规则和参数取值
C:一般采用增量式PID作为控制器的输出值
D:微分的作用是为了消除系统的静态误差
答案: 【微分的作用是为了消除系统的静态误差】
4、 问题:专家控制分为直接型专家控制器和间接型专家控制器，专家PID控制器属于间接型。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
5、 问题:推理机中的正向推理是从结果中得到原始数据和已知条件。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
【作业】第三章 模糊控制的理论基础(1) 第三章 第一次 作业
1、 问题:
评分规则: 【 
】
第三章 模糊控制的理论基础(1) 章测试题
1、 问题:隶属函数的确定方法为
选项：
A:模糊统计法
B:主管经验法
C:神经网络法
D:以上都是
答案: 【以上都是】
2、 问题:设有两个定义在相同论域上的模糊集合A=[0.2 0.4; 0.6 0.9]， B=[0.8 0.7; 0.5 0.3]，则A合成B的结果为
选项：
A:[0.4 0.3; 0.6 0.6]
B: [0.4 0.6; 0.2 0.9]
C: [0.8 0.5; 0.3 0.6]
D:[0.7 0.5; 0.3 0.6]
答案: 【[0.4 0.3; 0.6 0.6]】
3、 问题:以下关于二维输入的Mamdani推理方法描述错误的是
选项：
A:首先需要将输入端进行融合，两个定义在不同论域上的模糊集合通过转置后形成矩阵，达到融合的效果。
B:输入端二维模糊集合融合后需要将矩阵的行首位相连构成一个向量，再参与和关系矩阵R的合成运算。
C:两个二维模糊集合合成的方法为转置后按位取小得到一个矩阵。
D:二维模糊集合融合的方式可以直接将对应元素计算“交”运算得到向量。
答案: 【二维模糊集合融合的方式可以直接将对应元素计算“交”运算得到向量。】
4、 问题:两个定义在不同论域上的模糊集合之间可以进行元素的并、交等运算。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
5、 问题:模糊集合表示为A=u1/x1+u2/x2+u3/x3+……，其中u代表隶属度，x表示论域元素，式子中的加号和除法和数学中的表示含义相同。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
【作业】第四章 模糊控制 第四章 第一次作业
1、 问题:
评分规则: 【 成绩公布后讲解
】
第四章 模糊控制 章测试题
点击这里，查看后续答案①
点击这里，查看后续答案②（阿布查查更好用）
评分规则: 【 】 第三章 模糊控制的理论基础(1) 章测试题 1、 问题:隶属